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大数据

客户背景

作为国内少数具有金融集团背景的全国性证券公司之一。目前该公司在国内有31家分公司,84家营业部遍布全国各地。公司为超过100万证券客户提供快速稳定的交易通道、准确及时的投资资讯和超过60家金融机构发行的1000余款金融产品。

客户需求

1)实现客户关键时刻的自动提醒服务

2)实现特定风险监控及通知

3)支持MOT工单在线处理

4)支持短信、微信、邮件、手机app等多渠道消息通道

5)实现客户精准营销

6)实现客户MOT事件报表统计分析


天玑案例

1)全生命周期管理:客户全生命周期管理机制,提高客户服务质量,提升客户服务体验。

2)主动服务:服务从被动接受到主动关注,提升团队分工协作的服务整体标准,给客户提供标准的、规范的、专业的服务。

3)客户分类视图:多维度客户分类、客户标签化管理。

4)精准营销:全方位采集客户信息,实现基于客户交易行为、资产信息的大数据精准营销分析能力。

5)大数据架构:基于大数据分布式并行计算技术,实现海量数据高效的、智能化的挖掘和分析能力。

6)分享式MOT总线:基于分布式总线架构,为第三方系统提供高效的、标准的MOT驱动和事件响应能力。

7)高度可配置化:支持MOT事件服务对象、服务方式、服务范围、服务策略、消息模版可视化配置管理,灵活支持业务需求,降低成本。


客户价值

1)实时大数据智能分析能力:基于X86实现可扩展、可伸缩、高可靠的分布式大数据系统架构,实现海量数据存储能力及高效并行计算能力。

2)主动服务能力:客户全生命周期管理、标准化、主动式的专业服务提升客户的服务体验和忠诚度。

3)成本:支持微信、邮件、手机app等低成本消息发送渠道,降低客户服务运营成本;MOT事件高度可配置化,灵活支持业务需求,减少开发成本。

4)智能决策支持:实现MOT事件多维度、多层次报表统计分析,为决策者提供智能化决策分析工具,实现MOT事件的数字化运营与管理。